pandas.core.resample.Resampler.asfreq #

最终重采样器。asfreq ( fill_value = None ) [来源] #

返回新频率的值，本质上是重新索引。

参数：

fill_value标量，可选: 用于缺失值的值，在上采样期间应用（请注意，这不会填充已经存在的 NaN）。

返回：

数据框或系列: 指定频率下的值

也可以看看

Series.asfreq: 将 TimeSeries 转换为指定频率。
DataFrame.asfreq: 将 TimeSeries 转换为指定频率。

例子

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=pd.DatetimeIndex(
...                 ['2023-01-01', '2023-01-31', '2023-02-01', '2023-02-28']))
>>> ser
2023-01-01    1
2023-01-31    2
2023-02-01    3
2023-02-28    4
dtype: int64
>>> ser.resample('MS').asfreq()
2023-01-01    1
2023-02-01    3
Freq: MS, dtype: int64