pandas.plotting.lag_plot

pandas.plotting。lag_plot (系列, lag = 1 , ax = None , ** kwds )

时间序列的滞后图。

参数：

系列系列

要可视化的时间序列。

滞后整数，默认1

散点图的滞后长度。

ax Matplotlib 轴对象，可选

要使用的 matplotlib 轴对象。

**kwds

Matplotlib 分散方法关键字参数。

返回：

matplotlib.axes.Axes

例子

滞后图最常用于查找时间序列数据中的模式。

给定以下时间序列

>>> np.random.seed(5)
>>> x = np.cumsum(np.random.normal(loc=1, scale=5, size=50))
>>> s = pd.Series(x)
>>> s.plot()  

lag=1带回报的滞后图

>>> pd.plotting.lag_plot(s, lag=1)
<Axes: xlabel='y(t)', ylabel='y(t + 1)'>