pandas.testing.assert_index_equal

熊猫测试。assert_index_equal ( left , right , exact = 'equiv' , check_names = True , check_exact = True , check_categorical = True , check_order = True , rtol = 1e-05 , atol = 1e-08 , obj = 'Index' )

检查左右索引是否相等。

参数：

左索引

右索引

精确bool 或 {'equiv'}，默认 'equiv'

是否检查Index类，dtype和inferred_type是否相同。如果“equiv”，则 RangeIndex 也可以替换为 int64 dtype 的 Index。

check_names bool, 默认 True

是否检查names属性。

check_exact bool, 默认 True

是否精确比较数字。

check_categorical bool, 默认 True

是否精确比较内部Categorical。

check_order bool, 默认 True

是否比较索引条目的顺序及其值。如果为 True，则两个索引必须以相同的顺序包含相同的元素。如果为 False，则两个索引必须包含相同的元素，但顺序不限。

rtol浮点数，默认 1e-5

相对耐受性。仅当 check_exact 为 False 时使用。

atol浮点型，默认 1e-8

绝对的宽容。仅当 check_exact 为 False 时使用。

obj str，默认“索引”

指定正在比较的对象名称，内部用于显示适当的断言消息。

例子

>>> from pandas import testing as tm
>>> a = pd.Index([1, 2, 3])
>>> b = pd.Index([1, 2, 3])
>>> tm.assert_index_equal(a, b)