pandas.io.formats.style.Styler.highlight_ Between #

造型器。高亮_之间（子集=无，颜色= '黄色'，轴= 0，左=无，右=无，包容性= '两者'，道具=无）[来源]＃

用样式突出显示定义的范围。

1.3.0 版本中的新增功能。

参数：
子集标签，类似数组，IndexSlice，可选

DataFrame.loc[<subset>]的有效 2d 输入，或者，如果是 1d 输入或单个键，则为DataFrame.loc[:, <subset>]，其中列优先，以限制data在应用之前功能。

颜色str，默认'黄色'

用于突出显示的背景颜色。

轴{0 或 'index', 1 或 'columns', None}, 默认 0

如果left或right作为序列给出，则沿其应用这些边界。请参阅示例。

左标量或类似日期时间，或序列或类似数组，默认无

用于定义范围的左边界。

右标量或类似日期时间，或序列或类似数组，默认无

用于定义范围的右界。

包容性{'两者', '两者都', '左', '右'}

确定边界是封闭的还是开放的。

props str，默认无

用于突出显示的 CSS 属性。如果props给出，color 则不使用。

返回：
造型器

也可以看看

Styler.highlight_null

用样式突出显示缺失值。

Styler.highlight_max

用一种风格突出最大程度。

Styler.highlight_min

用一种风格突出最低限度。

Styler.highlight_quantile

突出显示由具有样式的分位数定义的值。

笔记

如果left仅None应用右边界。如果right仅None应用左边界。如果两者都是，则None 所有值都会突出显示。

axisleft仅当或right作为序列或类似数组的对象提供以对齐形状时才需要。如果left和right都是标量，那么所有axis输入都会给出相同的结果。

此功能仅适用于兼容的dtypes.例如，类似日期时间的区域只能使用等效的类似日期时间的left和right参数。用于subset控制具有多个dtypes.

例子

基本用法

>>> df = pd.DataFrame({
...     'One': [1.2, 1.6, 1.5],
...     'Two': [2.9, 2.1, 2.5],
...     'Three': [3.1, 3.2, 3.8],
... })
>>> df.style.highlight_between(left=2.1, right=2.9)
../../_images/hbetw_basic.png

沿 沿使用范围输入序列axis，在本例中为每列单独设置left 和right

>>> df.style.highlight_between(left=[1.4, 2.4, 3.4], right=[1.6, 2.6, 3.6],
...     axis=1, color="#fffd75")
../../_images/hbetw_seq.png

使用axis=None并提供left参数作为与输入 DataFrame 匹配的数组，并带有常量right

>>> df.style.highlight_between(left=[[2,2,3],[2,2,3],[3,3,3]], right=3.5,
...     axis=None, color="#fffd75")
../../_images/hbetw_axNone.png

使用props代替默认背景色

>>> df.style.highlight_between(left=1.5, right=3.5,
...     props='font-weight:bold;color:#e83e8c')
../../_images/hbetw_props.png