pandas.io.formats.style.Styler.highlight_min #

造型器。highlight_min (子集= None , color = 'yellow' , axis = 0 , props = None ) [来源] #

用一种风格突出最低限度。

参数：

子集标签，类似数组，IndexSlice，可选

DataFrame.loc[<subset>]的有效 2d 输入，或者，如果是 1d 输入或单个键，则为DataFrame.loc[:, <subset>]，其中列优先，以限制data在应用之前功能。

颜色str，默认'黄色'

用于突出显示的背景颜色。

轴{0 或 'index', 1 或 'columns', None}, 默认 0

使用一次应用于每列（axis=0或'index'）、每行（axis=1或）或整个 DataFrame 。'columns'axis=None

props str，默认无

用于突出显示的 CSS 属性。如果props给出，color 则不使用。

1.3.0 版本中的新增功能。

返回：

造型器

也可以看看

Styler.highlight_null

用样式突出显示缺失值。

Styler.highlight_max

用一种风格突出最大程度。

Styler.highlight_between

用样式突出显示定义的范围。

Styler.highlight_quantile

突出显示由具有样式的分位数定义的值。

例子

>>> df = pd.DataFrame({'A': [2, 1], 'B': [3, 4]})
>>> df.style.highlight_min(color='yellow')  

请参阅： 表格可视化了解更多示例。