pandas.read_clipboard #

熊猫。read_clipboard ( sep = '\\s+' , dtype_backend = _NoDefault.no_default , ** kwargs ) [来源] #

从剪贴板读取文本并传递到read_csv().

解析剪贴板内容类似于使用 解析 CSV 文件的方式read_csv()。

参数：
sep str，默认 '\s+'

字符串或正则表达式分隔符。默认值'\\s+'表示一个或多个空白字符。

dtype_backend {'numpy_nullable', 'pyarrow'}, 默认 'numpy_nullable'

应用于结果的后端数据类型DataFrame （仍处于试验阶段）。行为如下：

  • "numpy_nullable"：返回 nullable-dtype-backed DataFrame （默认）。

  • "pyarrow"：返回 pyarrow 支持的可为空的ArrowDtype DataFrame。

2.0版本中的新增内容。

**夸格

请参阅read_csv()参考资料 获取完整的参数列表。

返回：
数据框

一个已解析的DataFrame对象。

也可以看看

DataFrame.to_clipboard

将对象复制到系统剪贴板。

read_csv

将逗号分隔值 (csv) 文件读入 DataFrame。

read_fwf

将固定宽度格式行的表读入 DataFrame。

例子

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df.to_clipboard()  
>>> pd.read_clipboard()  
     A  B  C
0    1  2  3
1    4  5  6