pandas.read_spss #

熊猫。read_spss (路径, usecols = None , Convert_categoricals = True , dtype_backend = _NoDefault.no_default ) [来源] #

从文件路径加载 SPSS 文件，返回 DataFrame。

参数：
路径str 或路径

文件路径。

usecols类似列表，可选

返回列的子集。如果无，则返回所有列。

Convert_categoricals bool，默认为 True

将分类列转换为 pd.Categorical。

dtype_backend {'numpy_nullable', 'pyarrow'}, 默认 'numpy_nullable'

应用于结果的后端数据类型DataFrame （仍处于试验阶段）。行为如下：

  • "numpy_nullable"：返回 nullable-dtype-backed DataFrame （默认）。

  • "pyarrow"：返回 pyarrow 支持的可为空的ArrowDtype DataFrame。

2.0版本中的新增内容。

返回：
数据框

例子

>>> df = pd.read_spss("spss_data.sav")