pandas.core.window.expanding.Expanding.cov

扩大。cov ( other = None , pairwise = None , ddof = 1 , numeric_only = False )

计算扩展样本协方差。

参数：

其他系列或数据框，可选

如果未提供，则将默认为 self 并产生成对输出。

成对布尔值，默认无

如果为 False，则仅使用 self 和 other 之间的匹配列，并且输出将是一个 DataFrame。如果为 True，则将计算所有成对组合，并且在 DataFrame 输入的情况下，输出将是 MultiIndexed DataFrame。在缺少元素的情况下，仅使用完整的成对观测值。

ddof int，默认1

Delta 自由度。计算中使用的除数是，其中表示元素的数量。N - ddofN

numeric_only布尔值，默认 False

仅包含 float、int、boolean 列。

1.5.0 版本中的新增内容。

返回：

系列或数据框

返回类型与具有 dtype 的原始对象相同np.float64。

也可以看看

pandas.Series.expanding

调用扩展系列数据。

pandas.DataFrame.expanding

使用 DataFrame 调用扩展。

pandas.Series.cov

聚合系列的 cov。

pandas.DataFrame.cov

聚合 DataFrame 的 cov。

例子

>>> ser1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> ser2 = pd.Series([10, 11, 13, 16], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> ser1.expanding().cov(ser2)
a         NaN
b    0.500000
c    1.500000
d    3.333333
dtype: float64