pandas.core.window.rolling.Rolling.min #
- 滚动。min ( numeric_only = False , engine = None , engine_kwargs = None ) [来源] #
计算滚动最小值。
- 参数:
- numeric_only布尔值,默认 False
仅包含 float、int、boolean 列。
1.5.0 版本中的新增内容。
- 引擎str,默认无
'cython'
:通过 cython 的 C 扩展运行操作。'numba'
:通过 numba 的 JIT 编译代码运行操作。None
:默认'cython'
或全局设置compute.use_numba
1.3.0 版本中的新增功能。
- engine_kwargs字典,默认 None
对于
'cython'
发动机,没有可接受的engine_kwargs
对于
'numba'
引擎,引擎可以接受nopython
,nogil
和parallel
字典键。这些值必须是True
或False
。引擎engine_kwargs
的默认值'numba'
是{'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}
1.3.0 版本中的新增功能。
- 返回:
- 系列或数据框
返回类型与具有 dtype 的原始对象相同
np.float64
。
也可以看看
pandas.Series.rolling
使用系列数据进行滚动调用。
pandas.DataFrame.rolling
使用 DataFrame 调用滚动。
pandas.Series.min
系列的聚合最小值。
pandas.DataFrame.min
聚合 DataFrame 的最小值。
笔记
有关 Numba 引擎的扩展文档和性能注意事项,请参阅Numba 引擎和Numba(JIT 编译) 。
例子
执行窗口大小为 3 的滚动最小值。
>>> s = pd.Series([4, 3, 5, 2, 6]) >>> s.rolling(3).min() 0 NaN 1 NaN 2 3.0 3 2.0 4 2.0 dtype: float64