pandas.core.window.rolling.Rolling.skew #

滚动。倾斜( numeric_only = False ) [来源] #

计算滚动无偏偏度。

参数：

numeric_only布尔值，默认 False: 仅包含 float、int、boolean 列。

1.5.0 版本中的新增内容。

返回：

系列或数据框: 返回类型与具有 dtype 的原始对象相同np.float64。

也可以看看

scipy.stats.skew: 概率密度的三阶矩。
pandas.Series.rolling: 使用系列数据进行滚动调用。
pandas.DataFrame.rolling: 使用 DataFrame 调用滚动。
pandas.Series.skew: 聚合系列的偏差。
pandas.DataFrame.skew: 聚合 DataFrame 的偏差。

笔记

滚动计算至少需要三个周期。

例子

>>> ser = pd.Series([1, 5, 2, 7, 15, 6])
>>> ser.rolling(3).skew().round(6)
0         NaN
1         NaN
2    1.293343
3   -0.585583
4    0.670284
5    1.652317
dtype: float64