pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.all #
- 系列分组依据。全部( skipna = True ) [来源] #
如果组中的所有值都是真实的,则返回 True,否则返回 False。
- 参数:
- Skipna布尔值,默认 True
标记为在真值测试期间忽略 nan 值。
- 返回:
- 系列或数据框
DataFrame 或布尔值系列,如果其各自组中的所有元素均为 True,则值为 True,否则为 False。
也可以看看
Series.groupby
将函数 groupby 应用于系列。
DataFrame.groupby
将函数 groupby 应用于 DataFrame 的每一行或每一列。
例子
对于系列分组依据:
>>> lst = ['a', 'a', 'b'] >>> ser = pd.Series([1, 2, 0], index=lst) >>> ser a 1 a 2 b 0 dtype: int64 >>> ser.groupby(level=0).all() a True b False dtype: bool
对于 DataFrameGroupBy:
>>> data = [[1, 0, 3], [1, 5, 6], [7, 8, 9]] >>> df = pd.DataFrame(data, columns=["a", "b", "c"], ... index=["ostrich", "penguin", "parrot"]) >>> df a b c ostrich 1 0 3 penguin 1 5 6 parrot 7 8 9 >>> df.groupby(by=["a"]).all() b c a 1 False True 7 True True