pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.cumprod #
- 系列分组依据。cumprod ( axis = _NoDefault.no_default , * args , ** kwargs ) [来源] #
每组的累积乘积。
- 返回:
- 系列或数据框
也可以看看
Series.groupby
将函数 groupby 应用于系列。
DataFrame.groupby
将函数 groupby 应用于 DataFrame 的每一行或每一列。
例子
对于系列分组依据:
>>> lst = ['a', 'a', 'b'] >>> ser = pd.Series([6, 2, 0], index=lst) >>> ser a 6 a 2 b 0 dtype: int64 >>> ser.groupby(level=0).cumprod() a 6 a 12 b 0 dtype: int64
对于 DataFrameGroupBy:
>>> data = [[1, 8, 2], [1, 2, 5], [2, 6, 9]] >>> df = pd.DataFrame(data, columns=["a", "b", "c"], ... index=["cow", "horse", "bull"]) >>> df a b c cow 1 8 2 horse 1 2 5 bull 2 6 9 >>> df.groupby("a").groups {1: ['cow', 'horse'], 2: ['bull']} >>> df.groupby("a").cumprod() b c cow 8 2 horse 16 10 bull 6 9