pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.cov #

系列分组依据。cov (其他, min_periods = None , ddof = 1 ) [来源] #

计算系列的协方差，排除缺失值。

两个Series对象不需要具有相同的长度，并且在计算协方差之前将在内部对齐。

参数：
其他系列

用于计算协方差的系列。

min_periods int，可选

获得有效结果所需的最少观察次数。

ddof int，默认1

Delta 自由度。计算中使用的除数是，其中表示元素的数量。N - ddofN

返回：
漂浮

系列和其他之间的协方差由 N-1（无偏估计量）标准化。

也可以看看

DataFrame.cov

计算列的成对协方差。

例子

>>> s1 = pd.Series([0.90010907, 0.13484424, 0.62036035])
>>> s2 = pd.Series([0.12528585, 0.26962463, 0.51111198])
>>> s1.cov(s2)
-0.01685762652715874