pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.tai ​​l #

系列分组依据。尾部( n = 5 ) [来源] #

返回每组的最后 n 行。

与 类似，但它返回原始 DataFrame 中的行子集，并保留原始索引和顺序（忽略标志）。.apply(lambda x: x.tail(n))as_index

参数：
整数​

如果为正：从每组末尾开始包含的条目数。如果为负数：从每组开头排除的条目数。

返回：
系列或数据框

由 n 确定的原始 Series 或 DataFrame 的子集。

也可以看看

Series.groupby

将函数 groupby 应用于系列。

DataFrame.groupby

将函数 groupby 应用于 DataFrame 的每一行或每一列。

例子

>>> df = pd.DataFrame([['a', 1], ['a', 2], ['b', 1], ['b', 2]],
...                   columns=['A', 'B'])
>>> df.groupby('A').tail(1)
   A  B
1  a  2
3  b  2
>>> df.groupby('A').tail(-1)
   A  B
1  a  2
3  b  2