pandas.DataFrame.add_prefix #

数据框。add_prefix ( prefix , axis = None ) [来源] #

带有字符串prefix 的前缀标签。

对于系列，行标签带有前缀。对于 DataFrame，列标签带有前缀。

参数：

前缀字符串

要在每个标签之前添加的字符串。

axis {0 或 'index', 1 或 'columns', None}, 默认 None

要添加前缀的轴

2.0.0 版本中的新增内容。

返回：

系列或数据框

具有更新标签的新系列或数据框。

也可以看看

Series.add_suffix

后缀行标签带有字符串后缀。

DataFrame.add_suffix

后缀列标签带有字符串后缀。

例子

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64

>>> s.add_prefix('item_')
item_0    1
item_1    2
item_2    3
item_3    4
dtype: int64

>>> df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [3, 4, 5, 6]})
>>> df
   A  B
0  1  3
1  2  4
2  3  5
3  4  6

>>> df.add_prefix('col_')
     col_A  col_B
0       1       3
1       2       4
2       3       5
3       4       6