pandas.DataFrame.at #

属性数据框。在[来源] #

访问行/列标签对的单个值。

与类似loc，两者都提供基于标签的查找。at如果您只需要获取或设置 DataFrame 或 Series 中的单个值，请使用。

加薪：

按键错误: 如果获取值并且“标签”不存在于 DataFrame 或 Series 中。
值错误: 如果行/列标签对不是元组，或者该对中的任何标签不是 DataFrame 的标量。如果系列的标签是类似列表的（不包括NamedTuple）。

也可以看看

DataFrame.at: 按标签访问行/列对的单个值。
DataFrame.iat: 按整数位置访问行/列对的单个值。
DataFrame.loc: 通过标签访问一组行和列。
DataFrame.iloc: 按整数位置访问一组行和列。
Series.at: 通过标签访问单个值。
Series.iat: 通过整数位置访问单个值。
Series.loc: 通过标签访问一组行。
Series.iloc: 按整数位置访问一组行。

笔记

有关更多详细信息，请参阅快速标量值获取和设置。

例子

>>> df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]],
...                   index=[4, 5, 6], columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df
    A   B   C
4   0   2   3
5   0   4   1
6  10  20  30

获取指定行/列对的值

>>> df.at[4, 'B']
2

设置指定行/列对的值

>>> df.at[4, 'B'] = 10
>>> df.at[4, 'B']
10

在系列中获得价值

>>> df.loc[5].at['B']
4