pandas.DataFrame.insert #
- 数据框。插入( loc ,列,值, allowed_duplicates = _NoDefault.no_default ) [来源] #
将列插入 DataFrame 中的指定位置。
如果列已包含在 DataFrame 中,则引发 ValueError ,除非allow_duplicates设置为 True。
- 参数:
- 定位整数
插入索引。必须验证 0 <= loc <= len(列)。
- 列str、数字或可散列对象
插入列的标签。
- 值标量、系列或类似数组
插入列的内容。
- allow_duplicates bool,可选,默认 lib.no_default
允许创建重复的列标签。
也可以看看
Index.insert
按索引插入新项目。
例子
>>> df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}) >>> df col1 col2 0 1 3 1 2 4 >>> df.insert(1, "newcol", [99, 99]) >>> df col1 newcol col2 0 1 99 3 1 2 99 4 >>> df.insert(0, "col1", [100, 100], allow_duplicates=True) >>> df col1 col1 newcol col2 0 100 1 99 3 1 100 2 99 4
请注意,pandas 在类型Series的值的情况下使用索引对齐:
>>> df.insert(0, "col0", pd.Series([5, 6], index=[1, 2])) >>> df col0 col1 col1 newcol col2 0 NaN 100 1 99 3 1 5.0 100 2 99 4