pandas.DataFrame.items #
- 数据框。项目( ) [来源] #
迭代(列名称,系列)对。
迭代 DataFrame 列,返回一个包含列名称和内容的元组作为系列。
- 产量:
- 标签对象
正在迭代的 DataFrame 的列名称。
- 内容系列
属于每个标签的列条目作为一个系列。
也可以看看
DataFrame.iterrows
将 DataFrame 行作为(索引,系列)对进行迭代。
DataFrame.itertuples
将 DataFrame 行作为值的命名元组进行迭代。
例子
>>> df = pd.DataFrame({'species': ['bear', 'bear', 'marsupial'], ... 'population': [1864, 22000, 80000]}, ... index=['panda', 'polar', 'koala']) >>> df species population panda bear 1864 polar bear 22000 koala marsupial 80000 >>> for label, content in df.items(): ... print(f'label: {label}') ... print(f'content: {content}', sep='\n') ... label: species content: panda bear polar bear koala marsupial Name: species, dtype: object label: population content: panda 1864 polar 22000 koala 80000 Name: population, dtype: int64