pandas.DataFrame.infer_objects

数据框。infer_objects ( copy = None )

尝试为对象列推断更好的数据类型。

尝试对对象数据类型列进行软转换，使非对象列和不可转换列保持不变。推理规则与正常的 Series/DataFrame 构造期间相同。

参数：

复制布尔值，默认 True

是否为非对象或不可推断的列或系列创建副本。

笔记

copy关键字将改变 pandas 3.0 中的行为 。默认情况下会启用Copy-on-Write ，这意味着所有带有 copy关键字的方法都将使用惰性复制机制来推迟复制并忽略copy关键字。 copy关键字将在 pandas 的未来版本中删除。

您已经可以通过启用写入时复制来获得未来的行为和改进pd.options.mode.copy_on_write = True

返回：

与输入对象相同的类型

也可以看看

to_datetime

将参数转换为日期时间。

to_timedelta

将参数转换为 timedelta。

to_numeric

将参数转换为数字类型。

convert_dtypes

将参数转换为最佳可能的数据类型。

例子

>>> df = pd.DataFrame({"A": ["a", 1, 2, 3]})
>>> df = df.iloc[1:]
>>> df
   A
1  1
2  2
3  3

>>> df.dtypes
A    object
dtype: object

>>> df.infer_objects().dtypes
A    int64
dtype: object