pandas.tseries.offsets.BQuarterBegin

pandas.tseries.offsets类 。BQuarter开始

DateOffset 在每个季度的第一个工作日之间递增。

startingMonth = 1 对应于 1/01/2007、4/01/2007 等日期，startingMonth = 2 对应于 2/01/2007、5/01/2007 等日期，...startingMonth = 3 对应于 3/01 等日期/2007, 6/01/2007, …

参数：

n整数，默认1

所代表的季度数。

标准化布尔值，默认 False

在生成日期范围之前将开始/结束日期标准化为午夜。

起始月份int，默认 3

我们开始季度的一年中月份的特定整数。

也可以看看

DateOffset

标准类型的日期增量。

例子

>>> from pandas.tseries.offsets import BQuarterBegin
>>> ts = pd.Timestamp('2020-05-24 05:01:15')
>>> ts + BQuarterBegin()
Timestamp('2020-06-01 05:01:15')
>>> ts + BQuarterBegin(2)
Timestamp('2020-09-01 05:01:15')
>>> ts + BQuarterBegin(startingMonth=2)
Timestamp('2020-08-03 05:01:15')
>>> ts + BQuarterBegin(-1)
Timestamp('2020-03-02 05:01:15')

属性

base	返回调用偏移对象的副本，其中 n=1 且所有其他属性相等。
freqstr	返回表示频率的字符串。
kwds	返回偏移量的额外参数的字典。
n
name	返回表示基频的字符串。
nanos
normalize
rule_code
startingMonth

方法

copy()	返回频率的副本。
is_anchored()	返回布尔值，频率是否为单位频率（n=1）。
is_month_end（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在月末。
is_month_start（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在月份开始时。
is_on_offset(dt)	返回时间戳是否与此频率相交的布尔值。
is_quarter_end（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在季度末。
is_quarter_start（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在季度开始时。
is_year_end（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在年末。
is_year_start（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在年份开始。
rollback(dt)	仅当不在偏移上时，才将提供的日期向后滚动到下一个偏移。
rollforward(dt)	仅当不在偏移时，将提供的日期向前滚动到下一个偏移。