pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin #

pandas.tseries.offsets类 商业月份开始#

第一个工作日一个月的 DateOffset。

BusinessMonthBegin 转到下一个日期,即该月的第一个工作日。

参数
n整数,默认1

代表的月份数。

标准化布尔值,默认 False

在生成日期范围之前将开始/结束日期标准化为午夜。

也可以看看

DateOffset

标准类型的日期增量。

例子

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 11, 30)
>>> ts + pd.offsets.BMonthBegin()
Timestamp('2022-12-01 00:00:00')
>>> ts = pd.Timestamp(2022, 12, 1)
>>> ts + pd.offsets.BMonthBegin()
Timestamp('2023-01-02 00:00:00')

如果您想获取当前营业月的开始时间:

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 12, 1)
>>> pd.offsets.BMonthBegin().rollback(ts)
Timestamp('2022-12-01 00:00:00')

属性

base

返回调用偏移对象的副本,其中 n=1 且所有其他属性相等。

freqstr

返回表示频率的字符串。

kwds

返回偏移量的额外参数的字典。

n

name

返回表示基频的字符串。

nanos

normalize

rule_code

方法

copy()

返回频率的副本。

is_anchored()

(已弃用)返回布尔值,频率是否为单位频率 (n=1)。

is_month_end(TS)

返回布尔值,时间戳是否出现在月末。

is_month_start(TS)

返回布尔值,时间戳是否出现在月份开始时。

is_on_offset(dt)

返回时间戳是否与此频率相交的布尔值。

is_quarter_end(TS)

返回布尔值,时间戳是否出现在季度末。

is_quarter_start(TS)

返回布尔值,时间戳是否出现在季度开始时。

is_year_end(TS)

返回布尔值,时间戳是否出现在年末。

is_year_start(TS)

返回布尔值,时间戳是否出现在年份开始。

rollback(dt)

仅当不在偏移上时,才将提供的日期向后滚动到下一个偏移。

rollforward(dt)

仅当不在偏移时,将提供的日期向前滚动到下一个偏移。