pandas.tseries.offsets.Micro

pandas.tseries.offsets类 。微

偏移n微秒。

参数：

n整数，默认1

表示的微秒数。

也可以看看

DateOffset

标准类型的日期增量。

例子

您可以使用该参数n来表示 n 微秒的偏移。

>>> from pandas.tseries.offsets import Micro
>>> ts = pd.Timestamp(2022, 12, 9, 15)
>>> ts
Timestamp('2022-12-09 15:00:00')

>>> ts + Micro(n=1000)
Timestamp('2022-12-09 15:00:00.001000')

>>> ts - Micro(n=1000)
Timestamp('2022-12-09 14:59:59.999000')

>>> ts + Micro(n=-1000)
Timestamp('2022-12-09 14:59:59.999000')

属性

base	返回调用偏移对象的副本，其中 n=1 且所有其他属性相等。
delta
freqstr	返回表示频率的字符串。
kwds	返回偏移量的额外参数的字典。
n
name	返回表示基频的字符串。
nanos	返回纳秒总数的整数。
normalize
rule_code

方法

copy()	返回频率的副本。
is_anchored()	（已弃用）返回 False。
is_month_end（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在月末。
is_month_start（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在月份开始时。
is_on_offset(dt)	返回时间戳是否与此频率相交的布尔值。
is_quarter_end（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在季度末。
is_quarter_start（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在季度开始时。
is_year_end（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在年末。
is_year_start（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在年份开始。
rollback(dt)	仅当不在偏移上时，才将提供的日期向后滚动到下一个偏移。
rollforward(dt)	仅当不在偏移时，将提供的日期向前滚动到下一个偏移。