pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay #

pandas.tseries.offsets类 自定义工作日#

DateOffset 子类代表可能的 n 个自定义工作日。

在 CustomBusinessDay 中,我们可以使用自定义周掩码、假期和日历。

参数
n整数,默认1

代表的天数。

标准化布尔值,默认 False

在生成日期范围之前将开始/结束日期标准化为午夜。

weekmask str,默认“周一周二周三周四周五”

有效工作日的周掩码,传递至numpy.busdaycalendar

假期清单

要从有效工作日集中排除的日期列表/数组,传递给numpy.busdaycalendar.

日历np.busdaycalendar

要集成的日历。

偏移量timedelta,默认timedelta(0)

要应用的时间偏移。

例子

在下面的示例中,默认参数给出了下一个工作日。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 8, 5, 16)
>>> ts + pd.offsets.CustomBusinessDay()
Timestamp('2022-08-08 16:00:00')

可以通过参数指定工作日weekmask。要将返回的日期时间对象转换为其字符串表示形式,下一个示例中将使用函数 strftime()。

>>> import datetime as dt
>>> freq = pd.offsets.CustomBusinessDay(weekmask="Mon Wed Fri")
>>> pd.date_range(dt.datetime(2022, 12, 10), dt.datetime(2022, 12, 21),
...               freq=freq).strftime('%a %d %b %Y %H:%M')
Index(['Mon 12 Dec 2022 00:00', 'Wed 14 Dec 2022 00:00',
       'Fri 16 Dec 2022 00:00', 'Mon 19 Dec 2022 00:00',
       'Wed 21 Dec 2022 00:00'],
       dtype='object')

使用 NumPy 工作日日历,您可以定义自定义假期。

>>> import datetime as dt
>>> bdc = np.busdaycalendar(holidays=['2022-12-12', '2022-12-14'])
>>> freq = pd.offsets.CustomBusinessDay(calendar=bdc)
>>> pd.date_range(dt.datetime(2022, 12, 10), dt.datetime(2022, 12, 25), freq=freq)
DatetimeIndex(['2022-12-13', '2022-12-15', '2022-12-16', '2022-12-19',
               '2022-12-20', '2022-12-21', '2022-12-22', '2022-12-23'],
               dtype='datetime64[ns]', freq='C')

如果你想改变第n天的结果,你可以使用参数offset

>>> pd.Timestamp(2022, 8, 5, 16) + pd.offsets.CustomBusinessDay(1)
Timestamp('2022-08-08 16:00:00')
>>> import datetime as dt
>>> ts = pd.Timestamp(2022, 8, 5, 16)
>>> ts + pd.offsets.CustomBusinessDay(1, offset=dt.timedelta(days=1))
Timestamp('2022-08-09 16:00:00')

属性

base

返回调用偏移对象的副本,其中 n=1 且所有其他属性相等。

calendar

freqstr

返回表示频率的字符串。

holidays

kwds

返回偏移量的额外参数的字典。

n

name

返回表示基频的字符串。

nanos

normalize

offset

self._offset 的别名。

rule_code

weekmask

方法

copy()

返回频率的副本。

is_anchored()

(已弃用)返回布尔值,频率是否为单位频率 (n=1)。

is_month_end(TS)

返回布尔值,时间戳是否出现在月末。

is_month_start(TS)

返回布尔值,时间戳是否出现在月份开始时。

is_on_offset(dt)

返回时间戳是否与此频率相交的布尔值。

is_quarter_end(TS)

返回布尔值,时间戳是否出现在季度末。

is_quarter_start(TS)

返回布尔值,时间戳是否出现在季度开始时。

is_year_end(TS)

返回布尔值,时间戳是否出现在年末。

is_year_start(TS)

返回布尔值,时间戳是否出现在年份开始。

rollback(dt)

仅当不在偏移上时,才将提供的日期向后滚动到下一个偏移。

rollforward(dt)

仅当不在偏移时,将提供的日期向前滚动到下一个偏移。