pandas.tseries.offsets.FY5253

pandas.tseries.offsets类 。FY5253

描述 52-53 周的财政年度。这也称为 4-4-5 日历。

希望其财政年度始终在一周的同一天结束的公司使用它。

它是一种管理会计期间的方法。它是某些行业（例如零售业、制造业和停车业）的常见日历结构。

欲了解更多信息，请参阅： https://en.wikipedia.org/wiki/4-4-5_calendar

该年份可以：

• 在 Y 月的最后 X 天结束。

• 在最接近 Y 月最后一天的最后 X 天结束。

X 是一周中的特定一天。 Y 是一年中的某个月份

参数：

整数​

所代表的会计年度数。

标准化布尔值，默认 False

在生成日期范围之前将开始/结束日期标准化为午夜。

工作日int {0, 1, …, 6}，默认 0

一周中某一天的特定整数。

• 0 是星期一

• 1 是星期二

• 2 是星期三

• 3 是星期四

• 4 是星期五

• 5 是星期六

• 6 号是星期日。

startingMonth int {1, 2, … 12}，默认 1

会计年度结束的月份。

变量str，默认“最近”

采用4-4-5日历的方法。

有两种选择：

• “最近”是指年末是距离一年中该月最后一天最近的工作日。

• “最后”是指年末是财政年度最后一个月的最后一个工作日。

也可以看看

DateOffset

标准类型的日期增量。

例子

在下面的示例中，默认参数给出了下一个 52-53 周的会计年度。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.FY5253()
Timestamp('2022-01-31 00:00:00')

通过参数startingMonth我们可以指定会计年度结束的月份。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.FY5253(startingMonth=3)
Timestamp('2022-03-28 00:00:00')

weekday52-53周会计年度可以通过和参数指定 variation。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.FY5253(weekday=5, startingMonth=12, variation="last")
Timestamp('2022-12-31 00:00:00')

属性

base	返回调用偏移对象的副本，其中 n=1 且所有其他属性相等。
freqstr	返回表示频率的字符串。
kwds	返回偏移量的额外参数的字典。
n
name	返回表示基频的字符串。
nanos
normalize
rule_code
startingMonth
variation
weekday

方法

copy()	返回频率的副本。
get_rule_code_suffix()
get_year_end(dt)
is_anchored()	返回布尔值，频率是否为单位频率（n=1）。
is_month_end（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在月末。
is_month_start（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在月份开始时。
is_on_offset(dt)	返回时间戳是否与此频率相交的布尔值。
is_quarter_end（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在季度末。
is_quarter_start（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在季度开始时。
is_year_end（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在年末。
is_year_start（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在年份开始。
rollback(dt)	仅当不在偏移上时，才将提供的日期向后滚动到下一个偏移。
rollforward(dt)	仅当不在偏移时，将提供的日期向前滚动到下一个偏移。