版本 0.20.2（2017 年 6 月 4 日）#

这是 0.20.x 系列中的一个小错误修复版本，包括一些小的回归修复、错误修复和性能改进。我们建议所有用户升级到此版本。

增强功能#

畅通无阻地访问 pytables 支持的其他压缩类型：'blosc:blosclz、'blosc:lz4'、'blosc:lz4hc'、'blosc:snappy'、'blosc:zlib'、'blosc:zstd' ( GH 14478 )
Series提供了一种to_latex方法（GH 16180）
添加了GroupBy.ngroup()与现有方法并行的新 groupby 方法来返回组顺序（ GH 11642）；看这里。GroupBy.cumcount()

性能改进#

使用类似列表进行索引时的性能回归修复（GH 16285）
多索引的性能回归修复（GH 16319，GH 16346）
.clip()改进了标量参数的性能（ GH 15400）
使用分类石斑鱼改进了 groupby 的性能（GH 16413）
改进的性能MultiIndex.remove_unused_levels()( GH 16556 )

Bug修复＃

在某些 Windows 环境中检测终端大小时，消除了有关“tput：终端属性：无此类设备或地址”的警告。此修复仅适用于 python 3 ( GH 16496 )
使用pathlib.Path或py.path.local具有 io 函数的对象时出现错误（GH 16291）
两个相等的 MultiIndex 上的错误Index.symmetric_difference()，导致TypeError( GH 13490 )
错误DataFrame.update()与overwrite=False和（GH 15593）NaN values
现在传递一个无效的引擎read_csv()会引发一个信息性的问题， ValueError而不是UnboundLocalError. （GH 16511）
unique()元组数组中的错误（ GH 16519）
cut()设置时出现错误labels，导致标签排序不正确（GH 16459）
修复了 IPython 6.0 的制表符补全的兼容性问题，显示弃用警告Categoricals( GH 16409 )

转换＃

to_numeric()空数据输入导致解释器出现段错误的错误（ GH 16302）
使用比较操作广播时静音 numpy 警告（DataFrameGH 16378 、 GH 16306）Series

索引#

DataFrame.reset_index(level=)单级索引错误（ GH 16263）
使用单调但非严格单调的部分字符串索引中的错误，索引错误地反转了切片边界（GH 16515）
错误在于MultiIndex.remove_unused_levels()不会返回MultiIndex等于原始值的值。（GH 16556）

IO #

read_csv()当comment在空格分隔的文本文件中传递时出现错误（ GH 16472）
当列的长度正确时，不read_csv()引发异常的错误（ GH 14671）usecols
错误会强制导入不必要的剪贴板例程，可能会导致启动时出现导入错误（GH 16288）
IndexErrorHTML 渲染空时引发的错误DataFrame( GH 15953 )
read_csv()Tarfile 对象输入在 C 引擎的 Python 2.x 中引发错误的错误 ( GH 16530 )
DataFrame.to_html()忽略参数的错误index_names（GH 16493）
Bug wherepd.read_hdf()返回索引名称的 numpy 字符串 ( GH 13492 )
HDFStore.select_as_multiple()不尊重开始/停止参数的错误（ GH 16209）

绘图#

DataFrame.plot使用单列和类似列表的错误color（GH 3486）
plot结果NaT中的DatetimeIndex错误（Timestamp.minGH 12405）
对于非分组箱线图，不尊重DataFrame.boxplotwhere关键字的错误（ GH 11959）figsize

GroupBy/重新采样/滚动#

在空对象上创建基于时间的滚动窗口时出现错误DataFrame（GH 15819）
rolling.cov()偏移窗口中的错误（ GH 16058）
聚合整数时的.resample()错误（GH 16361）.groupby()

稀疏#

SparseDataFramefrom的构造错误scipy.sparse.dok_matrix( GH 16179 )

重塑#

DataFrame.stack列中未排序级别的错误MultiIndex（GH 16323）
当不是唯一标识符pd.wide_to_long()时没有引发错误的错误（ GH 16382）i
错误地Series.isin(..)使用元组列表（GH 16394）
构建DataFrame具有混合数据类型（包括全 NaT 列）的错误。（GH 16395）
DataFrame.agg()聚合Series.agg()不可调用属性中的错误（ GH 16405）

数字#

错误.interpolate()，当（默认）通过limit_direction时没有考虑到哪里（ GH 16282）limit=None

分类#

当两个类别均无序时，考虑类别顺序的固定比较操作（GH 16014）

其他＃

错误包含DataFrame.drop()具有非唯一索引的空列表（GH 16270）

贡献者#

共有 34 人为此版本贡献了补丁。名字带有“+”的人首次贡献了补丁。