2.0.2 中的新增功能（2023 年 5 月 29 日）#

固定回归#

• GroupBy.apply()修复了( GH 53195 )中的性能回归

• 修复了当 dtype 为( GH 52451 )merge()时 Windows 上的回归问题np.intc

• read_sql()修复了删除具有重复列名的列时的回归问题（ GH 53117）

• 修复了放大对象时DataFrame.loc()丢失名称的回归（ GH 53053）MultiIndex

• 修复了DataFrame.to_string()当 DataFrame 不适合行宽时在第一行数据末尾打印反斜杠而不是标题时的回归问题 ( GH 53054 )

• MultiIndex.join()修复了以错误顺序返回级别的回归（ GH 53093）

Bug修复＃

• arrays.ArrowExtensionArray错误地分配dict而不是listfor .typewithpyarrow.map_和引发NotImplementedErrorwith 的错误pyarrow.struct（GH 53328）

• 错误是在空分类数据上api.interchange.from_dataframe()引发的（ GH 53077）IndexError

• 错误api.interchange.from_dataframe()是在切片上调用时返回DataFrame不正确的大小（GH 52824）

• 错误在位api.interchange.from_dataframe()掩码上出现了不必要的错误（GH 49888）

• merge()合并不同分辨率的日期时间列时出现错误（ GH 53200）

• read_csv()提高和OverflowError设置错误（GH 53295）engine="pyarrow"parse_dates

• 错误to_datetime()是推断格式包含"%H"而不是"%I"日期包含“AM”/“PM”标记（GH 53147）

• 错误是用（GH 52909）to_timedelta()引发的ValueErrorpandas.NA

• DataFrame.__getitem__()不保留MultiIndex部分键的数据类型的错误（ GH 51895）

• 当设置为 False 时，错误DataFrame.convert_dtypes()会忽略关键字( GH 52872 )convert_*dtype_backend="pyarrow"

• DataFrame.convert_dtypes()丢失 tz 感知数据类型的时区的错误和dtype_backend="pyarrow"( GH 53382 )

• DataFrame.sort_values()PyArrow dtype 引发的错误dictionary（GH 53232）

• Series.describe()将 pyarrow 支持的时间戳和时间增量视为分类数据时出现错误( GH 53001 )

• Series.rename()当标量传递给它时启用写入时复制时不进行惰性复制的错误（ GH 52450）

• pd.array()引发NumPy数组和pa.large_string或的错误pa.large_binary（GH 52590）

其他＃

• Series.dt.to_pydatetime()使用ArrowDtypewithpyarrow.date32或type调用时引发更好的错误消息pyarrow.date64（GH 52812）

贡献者#

共有 18 人为此版本贡献了补丁。名字带有“+”的人首次贡献了补丁。

• 詹卢卡·费卡雷利 +

• 纪尧姆·勒梅特

• 乔里斯·范登博什

• 朱利安·巴迪罗 +

• 卢克·曼利

• 伐木工（又名杰克）+

• 马克·加西亚

• 马可·爱德华·戈雷利

• 马可·戈雷利

• 马特·理查兹

• 马修·罗斯克

• 米塞克斯机器

• 熊猫开发团队

• 帕特里克·赫夫勒

• 西蒙·赫克斯布罗·汉森 +

• 托马斯·李

• 姚晓+

• 依赖机器人[机器人]