2.0.1 中的新增功能（2023 年 4 月 24 日）

这些是 pandas 2.0.1 中的变化。请参阅发行说明以获取完整的变更日志，包括其他版本的 pandas。

固定回归

• 修复了从字典构建时子类系列的回归（GH 52445）

• SeriesGroupBy.agg()修复了使用分类数据、多重分组as_index=False和聚合列表进行分组时失败的回归( GH 52760 )

• DataFrame.pivot()修复了更改Index输入对象名称时的回归（ GH 52629）

• DataFrame.resample()修复了在没有列的 DataFrame 上引发的回归（ GH 52484）

• 修复了已排序DataFrame.sort_values()时不重置索引的回归问题（GH 52553）DataFrameignore_index=True

• MultiIndex.isin()修复了加注中TypeError的回归Generator（GH 52568）

• Series.describe()修复了显示具有一个元素的RuntimeWarning扩展数据类型的回归（ GH 52515）Series

• 修复了当 a 为a并且新键可散列但不是标量时向 a 添加新列时的回归DataFrame（GH 52652）DataFrame.columnsRangeIndex

Bug修复

• 错误Series.dt.days会溢出int32天数（GH 52391）

• arrays.DatetimeArray当传递非纳秒 numpy 日期时间数组时，构造函数中的错误返回不正确的单位（ GH 52555）

• ArrowExtensionArray从包含 numpy 的数据构造时，持续时间 dtype 溢出的错误NaT（GH 52843）

• Series.dt.round()当传递freq与 相比等于或更高分辨率的错误时，Series会引发ZeroDivisionError( GH 52761 )

• Series.median()返回ArrowDtype近似中位数的错误（ GH 52679）

• 错误api.interchange.from_dataframe()在分类数据类型上不必要地引发（GH 49889）

• api.interchange.from_dataframe()在大字符串数据类型上出现不必要的错误（ GH 52795）

• pandas.testing.assert_series_equal()对于具有不同分辨率的 datetime 或 timedelta 类型， wherecheck_dtype=False仍会引发错误（ GH 52449）

• 当设置和时，read_csv()将 PyArrow 日期时间转换为 NumPy 时出现错误，导致过程中出现性能瓶颈（GH 52546）dtype_backend="pyarrow"parse_dates

• 尝试使用( GH 52425 )转换数值数据时to_datetime()出现错误to_timedelta()ArrowDtype

• 错误to_numeric()与errors='coerce'数据（GHdtype_backend='pyarrow' 52588 ）ArrowDtype

• ArrowDtype.__from_arrow__()不尊重是否明确给出 dtype 的错误（ GH 52533）

• DataFrame.describe()不尊重ArrowDtype和include的错误exclude（GH 52570）

• 错误DataFrame.max()和相关铸造不同的Timestamp分辨率始终为纳秒（GH 52524）

• Series.describe()不返回ArrowDtype带有pyarrow.float64数字数据的类型的错误（ GH 52427）

• 使用( GH 52677 )Series.dt.tz_localize()错误本地化时间戳的错误ArrowDtype

• np.datetime64和标量之间的算术错误np.timedelta64 NaT，单位始终返回纳秒分辨率（GH 52295）

• ArrowDtypenumpy 掩码类型之间的逻辑和比较操作中的错误（例如"boolean"）（GH 52625）

• 修复了与一个和另一侧的 NumPy dtypemerge()合并时的错误（ GH 52406）ArrowDtype

• 修复了 dtype 中的段错误Series.to_numpy()（null[pyarrow]GH 52443）

其他

• DataFrame从空字典创建的具有columnsdtype object。现在是RangeIndex（GH 52404）

• Series从空字典创建的具有indexdtype object。现在是RangeIndex（GH 52404）

• 实施Series.str.split()并Series.str.rsplit()用于（GHArrowDtype 52401 ）pyarrow.string

• 实现了with的大多数str访问器方法（GH 52401）ArrowDtypepyarrow.string

• False现在提供一个进行测试的非整数可哈希键api.types.is_scalar()会引发一个KeyErrorfor RangeIndex.get_loc()，就像它为 所做的那样Index.get_loc()。此前它提出了一个InvalidIndexError（GH 52652）。

贡献者

共有 20 人为此版本贡献了补丁。名字带有“+”的人首次贡献了补丁。

• 亚历克斯·马林斯 +

• 克里斯·卡里尼 +

• 德亚·玛丽亚·莱昂

• 乔里斯·范登博什

• 卢克·曼利

• 马克·加西亚

• 马可·爱德华·戈雷利

• 马可·戈雷利

• 马修·罗斯克

• 米塞克斯机器

• 娜塔莉亚·莫基耶娃

• 尼拉夫+

• 熊猫开发团队

• 帕特里克·赫夫勒

• 理查德·沙德拉赫

• 斯蒂芬妮·莫林

• 特尔吉·彼得森

• 托马斯+

• 托马斯·李

• 约纳舒布