版本 0.5.0（2011 年 10 月 24 日）#

新功能＃

• 添加了 DataFrame.align具有标准连接选项的方法

• 添加了 parse_dates选项read_csv和read_table方法，可以选择尝试解析索引列中的日期

• 添加了 nrows、chunksize、 和和 的iterator参数。最后两个返回一个能够延迟迭代平面文件块的新类（ GH 242）read_csvread_tableTextParser

• 添加了DataFrame.join在( GH 214 )中加入多个列的功能

• 添加私有_get_duplicates函数以Index更轻松地识别重复值（ENH5c）

• 添加了对 DataFrame 的列属性访问。

• 为 DataFrame 列添加了Python 选项卡完成挂钩。 （ GH 233、 GH 230）

• Series.describe为包含对象的系列实现（ GH 241）

• DataFrame.join在键上加入时添加了内部加入选项（ GH 248）

• 通过将列表传递给__getitem__（ GH 253）来实现选择 DataFrame 列

• 实施& 和 |分别相交/并集索引对象（ GH 261）

• 为 pandas 命名空间添加了 pivot_table便利功能（ GH 234）

• 实现的 Panel.rename_axis功能（ GH 243）

• DataFrame 将在控制台输出中显示索引级别名称（GH 334）

• 实施的 Panel.take

• 添加了 set_eng_float_format备用 DataFrame 浮点字符串格式 ( ENH61 )

• 添加了set_index从现有列创建 DataFrame 索引的便捷

• 实施的 groupby分层索引级别名称（ GH 223）

• DataFrame.to_csv在( GH 244 )中添加了对不同分隔符的支持

性能增强#

• read_csvVBENCH 文件解析功能和功能方面的主要性能改进read_table

• VBENCH 添加了 Cython 函数，可以非常快速地将元组转换为 ndarray。加速许多与多索引相关的操作

• VBENCH 将合并/连接代码重构为一个整洁的类，并禁用浮点/对象情况下不必要的计算，从而获得约 10% 的更好性能 ( GH 211 )

• VBENCH 将DataFrame.xs混合类型 DataFrame 对象的速度提高了约 5 倍，从 0.3.0 开始回归 ( GH 215 )

• VBENCH 使用新DataFrame.align方法，将不同索引的 DataFrame 对象之间的二进制操作速度提高 10-25%。

• VBENCH 显着加快了嵌套字典到 DataFrame 的转换速度（GH 212）

• VBENCH 显着加速 DataFrame__repr__和count大型混合类型 DataFrame 对象

贡献者#

共有 9 人为此版本贡献了补丁。名字带有“+”的人首次贡献了补丁。

• 阿曼·塔克拉 +

• 卢卡·贝尔特莱姆 +

• 尼克·彭特里思 +

• 船长西博尔德

• 托马斯·克鲁弗 +

• 韦斯·麦金尼

• 雅罗斯拉夫·哈尔琴科 +

• 洛达格罗 +

• 未知+