1.0.4 的新增内容（2020 年 5 月 28 日）

这些是 pandas 1.0.4 中的变化。请参阅发行说明以获取完整的变更日志，包括其他版本的 pandas。

固定回归

• 修复回归，当设置为（GH 33594）时Series.isna()， 和DataFrame.isna()会引发分类数据类型pandas.options.mode.use_inf_as_naTrue

• DataFrameGroupBy.first()修复、SeriesGroupBy.first()、DataFrameGroupBy.last()和中的回归SeriesGroupBy.last()，其中 None 未保留在对象数据类型中 ( GH 32800 )

• numeric_only=True使用ExtensionArrays ( GH 33256 )修复 DataFrame 缩减中的回归。

• 修复对象数据类型的性能回归memory_usage(deep=True)（GH 33012）

• 修复回归，每当新值和替换值相等时Categorical.replace()将替换为( GH 33288 )NaN

• Categorical修复回归，其中仅包含值的有序在取最小值或最大值时NaN会引发而不是返回（ GH 33450）NaN

• 修复DataFrameGroupBy.agg()字典输入丢失ExtensionArray数据类型的回归（GH 32194）

• 修复以保留使用 xarray 的 CFTimeIndex（子类）的“最近”方法进行索引的能力Index（pydata/xarray#3751，GH 32905）。

• 修复DataFrame.describe()提升中的回归（GH 32409）TypeError: unhashable type: 'dict'

• 如果项目不在值中，则修复将DataFrame.replace()列转换为dtype 中的回归（ GH 32988）objectto_replace

• 修复按级别分组时回归Series.groupby()会引发的问题（GH 34010）ValueErrorPeriodIndex

• 修复回归DataFrameGroupBy.rolling.apply()并SeriesGroupBy.rolling.apply()忽略 args 和 kwargs 参数（GH 33433）

• np.min修复带有或np.max无序的错误消息中的回归Categorical（GH 33115）

• 修复回归DataFrame.loc()并在提供值Series.loc()时引发错误（ GH 32395）datetime64[ns, tz]

Bug修复

• 应用于可空布尔值时， 、 、 和返回浮点数SeriesGroupBy.first()中SeriesGroupBy.last()的SeriesGroupBy.min()错误( GH 33071 )SeriesGroupBy.max()

• Rolling.min()和中的错误Rolling.max()：使用固定窗口时多次调用后内存使用量增加（GH 30726）

• 当使用无效的信用写入私有 s3 存储桶时，错误to_parquet()并未引发。 PermissionError（GH 27679）

• to_csv()当写入无效的 s3 存储桶时，错误会默默失败。 （GH 32486）

• 错误是在传递 s3 目录路径时read_parquet()引发 a 。 FileNotFoundError（GH 26388）

• 将分区 parquet 文件写入 s3 时to_parquet()抛出错误（ GH 27596）AttributeError

• 当轴包含( GH 33200、GH 33569 )时，错误DataFrameGroupBy.quantile()会SeriesGroupBy.quantile()导致分位数发生偏移byNaN

贡献者

共有 18 人为此版本贡献了补丁。名字带有“+”的人首次贡献了补丁。

• 丹尼尔·萨克斯顿

• 京东库巴+

• 乔里斯·范登博什

• 董凯琪

• 梅贝尔·维拉尔巴

• 米塞克斯机器

• 妈妈是最好的朋友

• 熊猫开发团队

• 西蒙·霍金斯

• 斯宾塞·克拉克 +

• 汤姆·奥格斯普格

• 维卡斯·潘迪 +

• 阿里姆大师1

• h-维沙尔 +

• 杰布罗克门德尔

• 姆普罗斯谢夫斯卡 +

• 尼尔克+

• 丽贝卡-帕尔默 +