pandas.CategoricalDtype #

熊猫类 。CategoricalDtype (类别= None ,有序= False ) [来源] #

输入具有类别和顺序的分类数据。

参数：

类别顺序，可选: 必须是唯一的，并且不能包含任何空值。类别存储在索引中，如果提供了索引，则将使用该索引的数据类型。
ordered bool 或 None, 默认 False: 该分类是否被视为有序分类。当用于组合分类的操作（例如 astype）时，None 可用于维护现有分类的有序值，并且如果没有要维护的现有有序值，则将解析为 False。

也可以看看

Categorical: 以经典 R/S-plus 方式表示分类变量。

笔记

Categorical 此类对于指定独立于值的类型很有用。有关详细信息，请参阅CategoricalDtype 。

例子

>>> t = pd.CategoricalDtype(categories=['b', 'a'], ordered=True)
>>> pd.Series(['a', 'b', 'a', 'c'], dtype=t)
0      a
1      b
2      a
3    NaN
dtype: category
Categories (2, object): ['b' < 'a']

可以通过提供空索引来创建具有特定数据类型的空 CategoricalDtype。如下，

>>> pd.CategoricalDtype(pd.DatetimeIndex([])).categories.dtype
dtype('<M8[ns]')

属性

`categories`	包含`Index`允许的唯一类别。
`ordered`	类别是否具有有序关系。

方法

没有任何