pandas.时间戳# 熊猫类 。时间戳( ts_input=<object object>、年=None、月=None、日=None、小时=None、分钟=None、秒=None、微秒=None、 tzinfo=None、 *、纳秒=None、 tz=None ,单位=无,折叠=无) # Pandas 替换 python datetime.datetime 对象。 Timestamp 相当于 pandas 的 Datetime，并且在大多数情况下可以互换。它是用于构成 DatetimeIndex 和 pandas 中其他面向时间序列的数据结构的条目的类型。 参数： ts_input类似日期时间、str、int、float要转换为时间戳的值。 年、月、日int 小时、分钟、秒、微秒int，可选，默认 0 tzinfo datetime.tzinfo，可选，默认无 纳秒int，可选，默认 0 tz str、pytz.timezone、dateutil.tz.tzfile 或 NoneTimestamp 将具有的时间的时区。 单位str如果 ts_input 的类型为 int 或 float，则用于转换的单位。有效值为“D”、“h”、“m”、“s”、“ms”、“us”和“ns”。例如，“s”表示秒，“ms”表示毫秒。 对于浮点输入，结果将以纳秒为单位存储，单位属性将设置为'ns'。 折叠{0, 1}，默认无，仅限关键字由于夏令时的原因，从夏季时间转换到冬季时间时，一个挂钟时间可能会出现两次； Fold 描述了 datetime-like 是否对应于挂钟到达模糊时间的第一次 (0) 还是第二次 (1)。 笔记 构造函数基本上有三种调用约定。主要形式接受四个参数。它们可以通过位置或关键字传递。 其他两种形式模仿 中的参数datetime.datetime。它们可以通过位置或关键字传递，但不能两者混合在一起。 例子 使用主要调用约定： 这会转换类似日期时间的字符串 >>> pd.Timestamp('2017-01-01T12') Timestamp('2017-01-01 12:00:00') 这将以秒为单位转换表示 Unix 纪元的浮点数 >>> pd.Timestamp(1513393355.5, unit='s') Timestamp('2017-12-16 03:02:35.500000') 这会转换代表特定时区的以秒为单位的 Unix 纪元的 int >>> pd.Timestamp(1513393355, unit='s', tz='US/Pacific') Timestamp('2017-12-15 19:02:35-0800', tz='US/Pacific') 使用模仿 API 的其他两种形式datetime.datetime： >>> pd.Timestamp(2017, 1, 1, 12) Timestamp('2017-01-01 12:00:00') >>> pd.Timestamp(year=2017, month=1, day=1, hour=12) Timestamp('2017-01-01 12:00:00') 属性 asm8 返回 numpy datetime64 格式（以纳秒为单位）。 day day_of_week 返回星期几。 day_of_year 返回一年中的第几天。 dayofweek 返回星期几。 dayofyear 返回一年中的第几天。 days_in_month 返回该月的天数。 daysinmonth 返回该月的天数。 fold hour is_leap_year 如果年份是闰年，则返回 True。 is_month_end 检查日期是否是该月的最后一天。 is_month_start 检查日期是否是该月的第一天。 is_quarter_end 检查日期是否是该季度的最后一天。 is_quarter_start 检查日期是否为季度的第一天。 is_year_end 如果日期是一年中的最后一天，则返回 True。 is_year_start 如果日期是一年中的第一天，则返回 True。 max microsecond min minute month nanosecond quarter 返回一年中的季度。 resolution second tz tzinfo 的别名。 tzinfo unit 与 self._creso 相关的缩写。 value week 返回一年中的周数。 weekofyear 返回一年中的周数。 year 方法 as_unit(单位[, round_ok]) 将底层 int64 表示形式转换为给定单位。 astimezone（兹） 将时区感知时间戳转换为另一个时区。 ceil(freq[, 不明确, 不存在]) 返回此分辨率上限的新时间戳。 combine（约会时间） 将日期、时间合并为具有相同日期和时间字段的日期时间。 ctime() 返回 ctime() 样式字符串。 date() 返回具有相同年、月、日的日期对象。 day_name([语言环境]) 返回具有指定区域设置的时间戳的日期名称。 dst() 返回夏令时 (DST) 调整。 floor(freq[, 不明确, 不存在]) 返回一个基于此分辨率的新时间戳。 fromisocalendar int, int, int -> 根据 ISO 年、周数和工作日构造日期。 fromisoformat 来自 datetime.isoformat() 输出的字符串 -> 日期时间 fromordinal（序数[，tz]） 从一个预推的格里高利序数构造一个时间戳。 fromtimestamp（TS） 将 timestamp[, tz] 从 POSIX 时间戳转换为 tz 的本地时间。 isocalendar() 返回包含 ISO 年份、周数和工作日的命名元组。 isoformat([九月，时间规范]) 返回根据 ISO 8601 格式化的时间。 isoweekday() 返回日期所代表的星期几。 month_name([语言环境]) 返回具有指定区域设置的时间戳的月份名称。 normalize() 将时间戳标准化为午夜，保留 tz 信息。 now([兹]) 返回表示 tz 本地当前时间的新 Timestamp 对象。 replace([年、月、日、小时、分钟...]) 实现 datetime.replace，处理纳秒。 round(freq[, 不明确, 不存在]) 将时间戳舍入到指定的分辨率。 strftime（格式） 返回时间戳的格式化字符串。 strptime（字符串、格式） 功能未实现。 time() 返回具有相同时间但 tzinfo=None 的时间对象。 timestamp() 以浮点数形式返回 POSIX 时间戳。 timetuple() 返回时间元组，与time.localtime()兼容。 timetz() 返回具有相同时间和tzinfo的时间对象。 to_datetime64() 返回具有相同精度的 numpy.datetime64 对象。 to_julian_date() 将时间戳转换为儒略日期。 to_numpy([数据类型，复制]) 将时间戳转换为 NumPy datetime64。 to_period([频率]) 返回此时间戳是一个观察值的时间段。 to_pydatetime（[警告]） 将 Timestamp 对象转换为本机 Python 日期时间对象。 today([兹]) 返回本地时区的当前时间。 toordinal() 返回未推算的格里高利序数。 tz_convert（兹） 将时区感知时间戳转换为另一个时区。 tz_localize(tz[，不明确，不存在]) 将时间戳本地化为时区。 tzname() 返回时区名称。 utcfromtimestamp（TS） 从 POSIX 时间戳构造一个时区感知的 UTC 日期时间。 utcnow() 返回代表 UTC 日期和时间的新时间戳。 utcoffset() 返回 utc 偏移量。 utctimetuple() 返回UTC时间元组，与time.localtime()兼容。 weekday() 返回日期所代表的星期几。