pandas.Int64Dtype #

熊猫类 。Int64Dtype [来源] #

int64 整数数据的 ExtensionDtype。

用作pandas.NA其缺失值，而不是numpy.nan.

例子

对于 Int8D 类型：

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.Int8Dtype())
>>> ser.dtype
Int8Dtype()

对于 Int16D 类型：

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.Int16Dtype())
>>> ser.dtype
Int16Dtype()

对于 Int32D 类型：

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.Int32Dtype())
>>> ser.dtype
Int32Dtype()

对于 Int64D 类型：

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.Int64Dtype())
>>> ser.dtype
Int64Dtype()

对于 UInt8D 类型：

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.UInt8Dtype())
>>> ser.dtype
UInt8Dtype()

对于 UInt16D 类型：

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.UInt16Dtype())
>>> ser.dtype
UInt16Dtype()

对于 UInt32D 类型：

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.UInt32Dtype())
>>> ser.dtype
UInt32Dtype()

对于 UInt64D 类型：

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.UInt64Dtype())
>>> ser.dtype
UInt64Dtype()

属性

没有任何

方法

没有任何