pandas.arrays.IntegerArray

类 pandas.arrays。IntegerArray (值,掩码,复制= False )

整数（可选缺失）值数组。

用作pandas.NA缺失值。

警告

IntegerArray 目前处于实验阶段，其 API 或内部实现可能会在没有警告的情况下发生更改。

我们用 2 个 numpy 数组表示一个 IntegerArray：

• data：包含适当数据类型的 numpy 整数数组

• mask：一个布尔数组，保存数据的掩码，缺少 True

要从通用的类似数组的输入构造 IntegerArray，请 pandas.array()与整数数据类型之一一起使用（请参阅示例）。

有关详细信息，请参阅可为空整数数据类型。

参数：

值numpy.ndarray

一维整数 d 类型数组。

掩码numpy.ndarray

指示缺失值的一维布尔类型数组。

复制bool，默认 False

是否复制值和掩码。

返回：

整数数组

例子

使用 . 创建一个 IntegerArray pandas.array()。

>>> int_array = pd.array([1, None, 3], dtype=pd.Int32Dtype())
>>> int_array
<IntegerArray>
[1, <NA>, 3]
Length: 3, dtype: Int32

数据类型的字符串别名也可用。它们是大写的。

>>> pd.array([1, None, 3], dtype='Int32')
<IntegerArray>
[1, <NA>, 3]
Length: 3, dtype: Int32

>>> pd.array([1, None, 3], dtype='UInt16')
<IntegerArray>
[1, <NA>, 3]
Length: 3, dtype: UInt16

属性

没有任何

方法

没有任何