pandas.api.types.is_signed_integer_dtype #

pandas.api.types。is_signed_integer_dtype ( arr_or_dtype ) [来源] #

检查提供的数组或数据类型是否为有符号整数数据类型。

与is_any_int_dtype不同，timedelta64 实例将返回 False。

可空的整数数据类型（例如 pandas.Int64Dtype）也被该函数视为整数。

参数：

arr_or_dtype类数组或 dtype

要检查的数组或数据类型。

返回：

布尔值

数组或数据类型是否是有符号整数数据类型，而不是 timedelta64 的实例。

例子

>>> from pandas.core.dtypes.common import is_signed_integer_dtype
>>> is_signed_integer_dtype(str)
False
>>> is_signed_integer_dtype(int)
True
>>> is_signed_integer_dtype(float)
False
>>> is_signed_integer_dtype(np.uint64)  # unsigned
False
>>> is_signed_integer_dtype('int8')
True
>>> is_signed_integer_dtype('Int8')
True
>>> is_signed_integer_dtype(pd.Int8Dtype)
True
>>> is_signed_integer_dtype(np.datetime64)
False
>>> is_signed_integer_dtype(np.timedelta64)
False
>>> is_signed_integer_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_signed_integer_dtype(pd.Series([1, 2]))
True
>>> is_signed_integer_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64))
False
>>> is_signed_integer_dtype(pd.Index([1, 2.]))  # float
False
>>> is_signed_integer_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32))  # unsigned
False