pandas.arrays.FloatingArray

类 pandas.arrays。FloatingArray (值,掩码,复制= False )

浮动（可选缺失）值数组。

警告

FloatingArray 目前处于实验阶段，其 API 或内部实现可能会在没有警告的情况下发生更改。特别是有关 NaN（与 NA 缺失值不同）的行为可能会发生变化。

我们用 2 个 numpy 数组表示一个 FloatingArray：

• data：包含适当数据类型的 numpy float 数组

• mask：一个布尔数组，保存数据的掩码，缺少 True

要从通用的类似数组的输入构造 FloatingArray，请 pandas.array()与其中一种 float 数据类型一起使用（请参阅示例）。

有关详细信息，请参阅可为空整数数据类型。

参数：

值numpy.ndarray

一维浮点 d 类型数组。

掩码numpy.ndarray

指示缺失值的一维布尔类型数组。

复制bool，默认 False

是否复制值和掩码。

返回：

浮点数组

例子

使用以下命令创建 FloatingArray pandas.array()：

>>> pd.array([0.1, None, 0.3], dtype=pd.Float32Dtype())
<FloatingArray>
[0.1, <NA>, 0.3]
Length: 3, dtype: Float32

数据类型的字符串别名也可用。它们是大写的。

>>> pd.array([0.1, None, 0.3], dtype="Float32")
<FloatingArray>
[0.1, <NA>, 0.3]
Length: 3, dtype: Float32

属性

没有任何

方法

没有任何