pandas.MultiIndex

熊猫类 。MultiIndex ( levels = None , codes = None , sortorder = None , names = None , dtype = None , copy = False , name = None , verify_integrity = True )

pandas 对象的多级或分层索引对象。

参数：

数组的级别序列

每个级别的独特标签。

数组序列的代码

每个级别的整数指定每个位置的标签。

排序顺序 可选 int

排序级别（必须按该级别按字典顺序排序）。

命名对象的可选序列

每个索引级别的名称。 （名称被接受以兼容）。

复制bool，默认 False

复制元数据。

verify_integrity bool, 默认 True

检查级别/代码是否一致且有效。

也可以看看

MultiIndex.from_arrays

将数组列表转换为 MultiIndex。

MultiIndex.from_product

根据可迭代对象的笛卡尔积创建 MultiIndex。

MultiIndex.from_tuples

将元组列表转换为 MultiIndex。

MultiIndex.from_frame

从数据帧创建多重索引。

Index

基本 pandas 索引类型。

笔记

请参阅用户指南 了解更多信息。

例子

通常使用辅助方法和MultiIndex之一构建新的MultiIndex.from_arrays()。例如（使用）：MultiIndex.from_product()MultiIndex.from_tuples().from_arrays

>>> arrays = [[1, 1, 2, 2], ['red', 'blue', 'red', 'blue']]
>>> pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('number', 'color'))
MultiIndex([(1,  'red'),
            (1, 'blue'),
            (2,  'red'),
            (2, 'blue')],
           names=['number', 'color'])

有关如何在提到的帮助器方法的文档字符串中构造 MultiIndex 的更多示例，请参阅。

属性

names	MultiIndex 中的级别名称。
levels	多重索引的级别。
nlevels	此 MultiIndex 中的整数级别。
levshape	包含每个级别长度的元组。
dtypes	将 dtypes 作为底层 MultiIndex 的系列返回。

代码

方法

from_arrays（数组[，排序顺序，名称]）	将数组转换为多索引。
from_tuples（元组[，排序顺序，名称]）	将元组列表转换为 MultiIndex。
from_product（可迭代[，排序顺序，名称]）	根据多个可迭代对象的笛卡尔积创建 MultiIndex。
from_frame(df[, 排序顺序, 名称])	从数据帧创建多重索引。
set_levels（级别，*[，级别，verify_integrity]）	在 MultiIndex 上设置新级别。
set_codes（代码，*[，级别，verify_integrity]）	在 MultiIndex 上设置新代码。
to_frame([索引、名称、允许重复项])	创建一个 DataFrame，其中 MultiIndex 的级别作为列。
to_flat_index()	将 MultiIndex 转换为包含级别值的元组索引。
sortlevel（[级别、升序、...]）	按请求的级别对 MultiIndex 进行排序。
droplevel（[等级]）	返回已删除请求级别的索引。
swaplevel([i,j])	将级别 i 与级别 j 交换。
reorder_levels（命令）	使用输入顺序重新排列级别。
remove_unused_levels()	从当前创建新的多索引，删除未使用的级别。
get_level_values（等级）	返回请求级别的标签值向量。
get_indexer（目标[、方法、限度、容差]）	给定当前索引，计算新索引的索引器和掩码。
get_loc（钥匙）	获取标签或标签元组的位置。
get_locs（顺序）	获取一系列标签的位置。
get_loc_level（键[，级别，drop_level]）	获取请求的标签/级别的位置和切片索引。
drop（代码[、级别、错误]）	新建一个pandas.MultiIndex并删除已传递的代码列表。