pandas.Index.fillna #

指数。fillna ( value = None , downcast = _NoDefault.no_default ) [来源] #

使用指定值填充 NA/NaN 值。

参数：

值标量

用于填充孔的标量值（例如 0）。该值不能是类似列表。

downcast dict，默认为 None

如果可能的话，要向下转换的 item->dtype 的字典，或者字符串“infer”，它将尝试向下转换为适当的相等类型（例如，如果可能，将 float64 转换为 int64）。

自 2.1.0 版本起已弃用。

返回：

指数

也可以看看

DataFrame.fillna

填充 DataFrame 的 NaN 值。

Series.fillna

填充系列的 NaN 值。

例子

>>> idx = pd.Index([np.nan, np.nan, 3])
>>> idx.fillna(0)
Index([0.0, 0.0, 3.0], dtype='float64')