pandas.TimedeltaIndex.to_series #

时间增量索引。to_series (索引= None , name = None ) [来源] #

创建一个索引和值都等于索引键的系列。

与 map 一起用于根据索引返回索引器很有用。

参数：

索引索引，可选

结果系列的索引。如果无，则默认为原始索引。

名称str，可选

所得系列的名称。如果无，则默认为原始索引的名称。

返回：

系列

dtype 将基于索引值的类型。

也可以看看

Index.to_frame

将索引转换为数据帧。

Series.to_frame

将系列转换为数据帧。

例子

>>> idx = pd.Index(['Ant', 'Bear', 'Cow'], name='animal')

默认情况下，重复使用原始索引和原始名称。

>>> idx.to_series()
animal
Ant      Ant
Bear    Bear
Cow      Cow
Name: animal, dtype: object

要强制执行新索引，请指定新标签index：

>>> idx.to_series(index=[0, 1, 2])
0     Ant
1    Bear
2     Cow
Name: animal, dtype: object

要覆盖结果列的名称，请指定name：

>>> idx.to_series(name='zoo')
animal
Ant      Ant
Bear    Bear
Cow      Cow
Name: zoo, dtype: object