pandas.PeriodIndex.strftime #
- 周期索引。strftime ( * args , ** kwargs ) [来源] #
使用指定的日期格式转换为索引。
返回 date_format 指定的格式化字符串的索引,它支持与 python 标准库相同的字符串格式。字符串格式的详细信息可以在python string format doc中找到。
C strftime API支持但 python 字符串格式文档不支持的格式(例如“%R”、“%r”)不受官方支持,最好用其支持的等效项替换(例如“%H:%M”) ”、 “%I:%M:%S %p”)。
请注意,PeriodIndex支持其他指令,详细信息请参见 period.strftime。
- 参数:
- 日期格式str
日期格式字符串(例如“%Y-%m-%d”)。
- 返回:
- ndarray[对象]
格式化字符串的 NumPy ndarray。
也可以看看
to_datetime
将给定参数转换为日期时间。
DatetimeIndex.normalize
返回 DatetimeIndex,其中时间为午夜。
DatetimeIndex.round
将 DatetimeIndex 舍入为指定的频率。
DatetimeIndex.floor
将 DatetimeIndex 降低到指定的频率。
Timestamp.strftime
格式化单个时间戳。
Period.strftime
设置单个句点的格式。
例子
>>> rng = pd.date_range(pd.Timestamp("2018-03-10 09:00"), ... periods=3, freq='s') >>> rng.strftime('%B %d, %Y, %r') Index(['March 10, 2018, 09:00:00 AM', 'March 10, 2018, 09:00:01 AM', 'March 10, 2018, 09:00:02 AM'], dtype='object')