pandas.Index.is_numeric #

最终 索引。is_numeric ( ) [来源] #

检查索引是否仅包含数字数据。

自版本 2.0.0 起已弃用：使用pandas.api.types.is_numeric_dtype代替。

返回：

布尔值

索引是否仅包含数字数据。

也可以看看

is_boolean

检查索引是否仅包含布尔值（已弃用）。

is_integer

检查索引是否仅由整数组成（不推荐使用）。

is_floating

检查 Index 是否为浮动类型（已弃用）。

is_object

检查索引是否属于对象数据类型。 （已弃用）。

is_categorical

检查索引是否包含分类数据（已弃用）。

is_interval

检查索引是否包含 Interval 对象（已弃用）。

例子

>>> idx = pd.Index([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
>>> idx.is_numeric()  
True

>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4.0])
>>> idx.is_numeric()  
True

>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx.is_numeric()  
True

>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4.0, np.nan])
>>> idx.is_numeric()  
True

>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4.0, np.nan, "Apple"])
>>> idx.is_numeric()  
False