pandas.Index.min #

指数。min ( axis = None , skipna = True , * args , ** kwargs ) [来源] #

返回索引的最小值。

参数：

轴{无}

与系列一致性的虚拟论证。

Skipna布尔值，默认 True

显示结果时排除 NA/null 值。

*args，**kwargs

用于与 NumPy 兼容的其他参数和关键字。

返回：

标量

最小值。

也可以看看

Index.max

返回对象的最大值。

Series.min

返回系列中的最小值。

DataFrame.min

返回 DataFrame 中的最小值。

例子

>>> idx = pd.Index([3, 2, 1])
>>> idx.min()
1

>>> idx = pd.Index(['c', 'b', 'a'])
>>> idx.min()
'a'

对于 MultiIndex，最小值是按字典顺序确定的。

>>> idx = pd.MultiIndex.from_product([('a', 'b'), (2, 1)])
>>> idx.min()
('a', 1)