pandas.IntervalIndex.overlaps #
- 间隔索引。重叠( * args , ** kwargs ) [来源] #
按元素检查 Interval 是否与 IntervalArray 中的值重叠。
如果两个区间共享一个公共点(包括闭合端点),则它们会重叠。仅具有公共开放端点的间隔不会重叠。
- 参数:
- 其他间隔数组
检查重叠的时间间隔。
- 返回:
- ndarray
位置指示重叠发生位置的布尔数组。
也可以看看
Interval.overlaps
检查两个 Interval 对象是否重叠。
例子
>>> data = [(0, 1), (1, 3), (2, 4)] >>> intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples(data) >>> intervals <IntervalArray> [(0, 1], (1, 3], (2, 4]] Length: 3, dtype: interval[int64, right]
>>> intervals.overlaps(pd.Interval(0.5, 1.5)) array([ True, True, False])
共享闭合端点的区间重叠:
>>> intervals.overlaps(pd.Interval(1, 3, closed='left')) array([ True, True, True])
仅具有公共开放端点的区间不会重叠:
>>> intervals.overlaps(pd.Interval(1, 2, closed='right')) array([False, True, False])