pandas.IntervalIndex.overlaps #

间隔索引。重叠( * args , ** kwargs ) [来源] #

按元素检查 Interval 是否与 IntervalArray 中的值重叠。

如果两个区间共享一个公共点（包括闭合端点），则它们会重叠。仅具有公共开放端点的间隔不会重叠。

参数：

其他间隔数组: 检查重叠的时间间隔。

返回：

ndarray: 位置指示重叠发生位置的布尔数组。

也可以看看

Interval.overlaps: 检查两个 Interval 对象是否重叠。

例子

>>> data = [(0, 1), (1, 3), (2, 4)]
>>> intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples(data)
>>> intervals
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 3], (2, 4]]
Length: 3, dtype: interval[int64, right]

>>> intervals.overlaps(pd.Interval(0.5, 1.5))
array([ True,  True, False])

共享闭合端点的区间重叠：

>>> intervals.overlaps(pd.Interval(1, 3, closed='left'))
array([ True,  True, True])

仅具有公共开放端点的区间不会重叠：

>>> intervals.overlaps(pd.Interval(1, 2, closed='right'))
array([False,  True, False])