pandas.IntervalIndex.from_arrays #

类方法 IntervalIndex。from_arrays ( left , right , close = 'right' , name = None , copy = False , dtype = None ) [来源] #

从定义左边界和右边界的两个数组构造。

参数：

左数组（一维）: 每个区间的左边界。
右数组（一维）: 每个区间的右界。
关闭{'left', 'right', 'both', 'neither'}, 默认 'right': 间隔是否在左侧、右侧、两者都闭合或都不闭合。
名称str，可选: 生成的 IntervalIndex 的名称。
复制bool，默认 False: 复制数据。
数据类型数据类型，可选: 如果没有，将推断 dtype。

返回：

区间索引

加薪：

值错误: 当仅left或right之一缺少值时。当left中的值大于right中对应的值时。

也可以看看

interval_range: 函数创建固定频率的IntervalIndex。
IntervalIndex.from_breaks: 从分割数组构造一个 IntervalIndex。
IntervalIndex.from_tuples: 从类似数组的元组构造一个 IntervalIndex。

笔记

左边的每个元素必须小于或等于右边相同位置的元素。如果缺少某个元素，则left和right中都必须缺少该元素。当对left或right使用不支持的类型时，会引发 TypeError 。目前，不支持“类别”、“对象”和“字符串”子类型。

例子

>>> pd.IntervalIndex.from_arrays([0, 1, 2], [1, 2, 3])
IntervalIndex([(0, 1], (1, 2], (2, 3]],
              dtype='interval[int64, right]')