pandas.IntervalIndex

熊猫类 。IntervalIndex ( data , close = None , dtype = None , copy = False , name = None , verify_integrity = True )

在同一侧闭合的区间的不可变索引。

参数：

类似数据数组（一维）

类似数组 (ndarray, DateTimeArray, TimeDeltaArray)，包含用于构建 IntervalIndex 的 Interval 对象。

关闭{'left', 'right', 'both', 'neither'}, 默认 'right'

间隔是否在左侧、右侧、两者都闭合或都不闭合。

dtype dtype 或 None，默认 None

如果没有，将推断 dtype。

复制bool，默认 False

复制输入数据。

名称对象，可选

要存储在索引中的名称。

verify_integrity bool, 默认 True

验证 IntervalIndex 是否有效。

也可以看看

Index

基本 pandas 索引类型。

Interval

有界切片状区间； IntervalIndex 的元素。

interval_range

函数创建固定频率的IntervalIndex。

cut

将值分入离散区间。

qcut

根据等级或样本分位数将值分入相同大小的区间。

笔记

请参阅用户指南 了解更多信息。

例子

新的IntervalIndex通常使用以下方式构建 interval_range()：

>>> pd.interval_range(start=0, end=5)
IntervalIndex([(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]],
              dtype='interval[int64, right]')

也可以使用构造方法之一来构造它：IntervalIndex.from_arrays()、 IntervalIndex.from_breaks()和IntervalIndex.from_tuples()。

请参阅文档字符串interval_range和提到的构造函数方法中的更多示例。

属性

closed	描述间隔包含端的字符串。
is_empty	指示区间是否为空，即不包含点。
is_non_overlapping_monotonic	返回一个布尔值，IntervalArray 是否不重叠且单调。
is_overlapping	如果 IntervalIndex 具有重叠间隔，则返回 True，否则返回 False。
values	返回一个表示索引中数据的数组。

左边
正确的
中
长度

方法

from_arrays（左、右[、关闭、名称、...]）	从定义左边界和右边界的两个数组构造。
from_tuples（数据[，关闭，名称，副本，数据类型]）	从类似数组的元组构造一个 IntervalIndex。
from_breaks(breaks[, 关闭, 名称, 副本, dtype])	从分割数组构造一个 IntervalIndex。
contains(*args, **kwargs)	按元素检查间隔是否包含该值。
overlaps(*args, **kwargs)	按元素检查 Interval 是否与 IntervalArray 中的值重叠。
set_closed(*args, **kwargs)	返回在指定一侧闭合的相同 IntervalArray。
to_tuples(*args, **kwargs)	返回 (left, right) 形式的元组的 ndarray（如果 self 是 IntervalArray）或 Index（如果 self 是 IntervalIndex）。