pandas.Index.is_categorical

最终 索引。is_categorical ( )

检查索引是否包含分类数据。

自版本 2.0.0 起已弃用：使用isinstance(index.dtype, pd.CategoricalDtype)代替。

返回：

布尔值

如果索引是分类的，则为 True。

也可以看看

CategoricalIndex

分类数据的索引。

is_boolean

检查索引是否仅包含布尔值（已弃用）。

is_integer

检查索引是否仅由整数组成（不推荐使用）。

is_floating

检查 Index 是否为浮动类型（已弃用）。

is_numeric

检查索引是否仅包含数字数据（已弃用）。

is_object

检查索引是否属于对象数据类型。 （已弃用）。

is_interval

检查索引是否包含 Interval 对象（已弃用）。

例子

>>> idx = pd.Index(["Watermelon", "Orange", "Apple",
...                 "Watermelon"]).astype("category")
>>> idx.is_categorical()  
True

>>> idx = pd.Index([1, 3, 5, 7])
>>> idx.is_categorical()  
False

>>> s = pd.Series(["Peter", "Victor", "Elisabeth", "Mar"])
>>> s
0        Peter
1       Victor
2    Elisabeth
3          Mar
dtype: object
>>> s.index.is_categorical()  
False