pandas.Series.autocorr #

系列。自动校正( lag = 1 ) [来源] #

计算滞后 N 自相关。

该方法计算系列与其移动自身之间的皮尔逊相关性。

参数：

滞后整数，默认1

执行自相关之前应用的滞后数。

返回：

漂浮

self 和 self.shift(lag) 之间的皮尔逊相关性。

也可以看看

Series.corr

计算两个系列之间的相关性。

Series.shift

将索引移动所需的周期数。

DataFrame.corr

计算列的成对相关性。

DataFrame.corrwith

计算两个 DataFrame 对象的行或列之间的成对相关性。

笔记

如果 Pearson 相关性未明确定义，则返回“NaN”。

例子

>>> s = pd.Series([0.25, 0.5, 0.2, -0.05])
>>> s.autocorr()  
0.10355...
>>> s.autocorr(lag=2)  
-0.99999...

如果 Pearson 相关性未明确定义，则返回“NaN”。

>>> s = pd.Series([1, 0, 0, 0])
>>> s.autocorr()
nan