pandas.Series.dt.total_seconds #

系列.dt。Total_seconds ( * args , ** kwargs ) [来源] #

返回每个元素的总持续时间（以秒为单位）。

此方法可直接在 TimedeltaArray、TimedeltaIndex 和.dt命名空间下包含 timedelta 值的 Series 上使用。

返回：

ndarray、索引或系列: 当调用对象是TimedeltaArray时，返回类型是ndarray。当调用对象是 TimedeltaIndex 时，返回类型是具有 float64 dtype 的 Index。当调用对象是Series时，返回类型是float64类型的Series ，其索引与原始索引相同。

也可以看看

datetime.timedelta.total_seconds: 此方法的标准库版本。
TimedeltaIndex.components: 返回一个包含每个 Timedelta 组件的 DataFrame。

例子

系列

>>> s = pd.Series(pd.to_timedelta(np.arange(5), unit='d'))
>>> s
0   0 days
1   1 days
2   2 days
3   3 days
4   4 days
dtype: timedelta64[ns]

>>> s.dt.total_seconds()
       0.0
   86400.0
  172800.0
  259200.0
  345600.0
dtype: float64

时间增量指数

>>> idx = pd.to_timedelta(np.arange(5), unit='d')
>>> idx
TimedeltaIndex(['0 days', '1 days', '2 days', '3 days', '4 days'],
               dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

>>> idx.total_seconds()
Index([0.0, 86400.0, 172800.0, 259200.0, 345600.0], dtype='float64')