pandas.Series.set_axis #

系列。set_axis ( labels , * , axis = 0 , copy = None ) [来源] #

将所需索引分配给给定轴。

可以通过分配类似列表或索引来更改行标签的索引。

参数：

标签类似列表，索引

新索引的值。

轴{0 或 'index'}，默认 0

要更新的轴。值 0 标识行。对于系列 ，此参数未使用，默认为 0。

复制布尔值，默认 True

是否复制基础数据。

笔记

copy关键字将改变 pandas 3.0 中的行为 。默认情况下会启用Copy-on-Write ，这意味着所有带有 copy关键字的方法都将使用惰性复制机制来推迟复制并忽略copy关键字。 copy关键字将在 pandas 的未来版本中删除。

您已经可以通过启用写入时复制来获得未来的行为和改进pd.options.mode.copy_on_write = True

返回：

系列

系列类型的对象。

也可以看看

Series.rename_axis

更改索引的名称。

例子

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s
0    1
1    2
2    3
dtype: int64

>>> s.set_axis(['a', 'b', 'c'], axis=0)
a    1
b    2
c    3
dtype: int64