pandas.Series.dt.strftime #

系列.dt。strftime ( * args , ** kwargs ) [来源] #

使用指定的日期格式转换为索引。

返回 date_format 指定的格式化字符串的索引，它支持与 python 标准库相同的字符串格式。字符串格式的详细信息可以在python string format doc中找到。

C strftime API支持但 python 字符串格式文档不支持的格式（例如“%R”、“%r”）不受官方支持，最好用其支持的等效项替换（例如“%H:%M”） ”、 “%I:%M:%S %p”）。

请注意，PeriodIndex支持其他指令，详细信息请参见 period.strftime。

参数：

日期格式str: 日期格式字符串（例如“%Y-%m-%d”）。

返回：

ndarray[对象]: 格式化字符串的 NumPy ndarray。

也可以看看

to_datetime: 将给定参数转换为日期时间。
DatetimeIndex.normalize: 返回 DatetimeIndex，其中时间为午夜。
DatetimeIndex.round: 将 DatetimeIndex 舍入为指定的频率。
DatetimeIndex.floor: 将 DatetimeIndex 降低到指定的频率。
Timestamp.strftime: 格式化单个时间戳。
Period.strftime: 设置单个句点的格式。

例子

>>> rng = pd.date_range(pd.Timestamp("2018-03-10 09:00"),
...                     periods=3, freq='s')
>>> rng.strftime('%B %d, %Y, %r')
Index(['March 10, 2018, 09:00:00 AM', 'March 10, 2018, 09:00:01 AM',
       'March 10, 2018, 09:00:02 AM'],
      dtype='object')