pandas.Series.dt.day_name #

系列.dt。day_name ( * args , ** kwargs ) [来源] #

返回具有指定区域设置的日期名称。

参数：

locale str，可选: 区域设置确定返回日期名称所用的语言。默认为英语区域设置 ( 'en_US.utf8')。在 Unix 系统的终端上使用命令来查找您的区域设置语言代码。locale -a

返回：

系列或索引: 日期名称的系列或索引。

例子

>>> s = pd.Series(pd.date_range(start='2018-01-01', freq='D', periods=3))
>>> s
0   2018-01-01
1   2018-01-02
2   2018-01-03
dtype: datetime64[ns]
>>> s.dt.day_name()
0       Monday
1      Tuesday
2    Wednesday
dtype: object

>>> idx = pd.date_range(start='2018-01-01', freq='D', periods=3)
>>> idx
DatetimeIndex(['2018-01-01', '2018-01-02', '2018-01-03'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')
>>> idx.day_name()
Index(['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday'], dtype='object')

使用该locale参数，您可以设置不同的区域设置语言，例如：idx.day_name(locale='pt_BR.utf8')将返回巴西葡萄牙语的日期名称。

>>> idx = pd.date_range(start='2018-01-01', freq='D', periods=3)
>>> idx
DatetimeIndex(['2018-01-01', '2018-01-02', '2018-01-03'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')
>>> idx.day_name(locale='pt_BR.utf8') 
Index(['Segunda', 'Terça', 'Quarta'], dtype='object')